AI w inteligentnych systemach transportu - Pawel Gora
Gościem był Paweł Gora, wywiad prowadził Michał Dulemba
Poruszamy takie tematy jak:
- czym są systemy złożone i jak się je modeluje
- jak sieci grafowe można wykorzystać w przybliżaniu wyników symulacji
- czym jest grupa Tensorcell i jak się do niej przyłączyć
- jak można symulować wpływ cyklu świateł drogowych na skrzyżowaniach na płynność ruchu w tych miastach na przykładzie Warszawy i miasta Melaka (Malezja)
- pozytywnych i negatywnych skutkach przejścia od samochodów prowadzonych przez kierowców do samochodów autonomicznych
- złożoności obliczeniowej optymalizacji cykli świateł w Warszawie
- wykorzystanie Reinforcement learning w symulacjach ruchu
Grupa Tensorcell
https://www.tensorcell.com
Wydział matematyki, informatyki i mechaniki - Uniwersytet Warszawski
https://www.mimuw.edu.pl
Strona Pawła Gory
https://www.mimuw.edu.pl/~pawelg
fundacja Quantum AI Foundation:
https://www.qaif.org
Startupy wymienione w podkaście:
https://snarto.com
https://www.broomee.com
Malezja: to jest strona uczelni, z której naukowcami współpracujemy: https://www.utem.edu.my/
Montaż podcastów - Dobra Edycja
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Nieliniowy - podcast o machine learning - Apple Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Spotify
Nieliniowy - podcast o machine learning - Google Podcasts
Nieliniowy - podcast o machine learning - Podcast Addict
Nieliniowy - podcast o machine learning - RSS
