AI na procesorach ARM - Tomasz Szpartaluk - Ampere Computing
Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing
Poruszamy takie tematy jak:
- ciekawe zastosowania obliczeń przepływów
- kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna
- czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy
- różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86
- zaletach procesorów ARM
- optymalizatorach sieci neuronowych na architekturę ARM ( RISC )
- wykorzystaniu znajomości budowy procesorów / hardware-u do optymalizacji oprogramowania
- pracy w różnych warstwach oprogramowania, od asemblera do chmury
- jak przygotować się do pracy programowania niskopoziomowego (blisko hardware-u)
- jak unikać nadużywania ML do wszystkiego
- wymiany wiedzy i doświadczeń w zespole
Przydatne linki:
Quickersim:
https://quickersim.com/
Ampere:
https://amperecomputing.com/
https://solutions.amperecomputing.com/solutions/ampere-ai
Nasza biblioteka modeli
https://github.com/AmpereComputingAI/ampere_model_library
Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji
Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS
