Data Science po Godzinach - Bezpłatny meetup o analizie danych

14:00 - 14:15 - Rozpoczęcie

14.15 - 14.55 - Toucan Eye - przygoda z detekcją i rozpoznawaniem tekstu. - Krzysztof Bork Ceszlak - Machine Learning Project Manager / Toucan Systems

Prezentacja dotyczyć będzie rzeczywistego problemu jakim jest detekcja i rozpoznawanie tekstu. Badania prowadzone były na potrzeby urządzenia wspomagającego osoby niedowidzące w życiu codziennym. Przedstawię historię rozwiązania od złożonych, wieloetapowych algorytmów po głębokie sieci neuronowe. Na podstawie doświadczeń pokażę jak jednocześnie satysfakcjonujące oraz brutalne może być uczenie maszynowe.

15.00 - 15.40 - Hydraulika w Pythonie, czyli data pipelines i przetwarzanie strumieni danych - Rafał Styrylski - Software Developer and Machine Learning Engineer / Genesis Global Limited

Python słynie z narzędzi pozwalających tworzyć najbardziej wyszukane modele uczenia maszynowego, jednak żeby móc działać, modele potrzebują odpowiednio przygotowanych danych. Zapewnienie odpowiedniego przepływu i procesów transformacji danych jest często pierwszym co musimy zrobić, by nasz model mógł działać w prawdziwym świecie. Podczas prezentacji zademonstruje w jaki sposób można szybko stworzyć i uruchomić procesy przetwarzania danych z wykorzystaniem Pythona, narzędzi Apache i usług Google Cloud Platform

15.45 - 16.20 - Analiza szeregów czasowych z wykorzystaniem Pythona - Marcin Zadroga - Data Scientist // Senior Analytics Solutions Developer w DNV

Jednym z ciekawszych i coraz popularniejszych zagadnień z zakresu Data Science jest analiza szeregów czasowych. Podczas prezentacji przybliżymy narzędzia oraz zaprezentujemy use-case dotykający tego zagadnienia. Na prezentacji dowiesz się co to trend, sezonowość i jak 'klasyczne' metody analizy szeregów czasowych mają się do analiz i predykcji stworzonych z użyciem sieci neruonowych.

16.25 - 16.50 - Sesja Q&A

16.50 - 17.00 - Kahoot LIVE - interaktywny konkurs z edukacyjnymi nagrodami