Data Science Rzeszów #8 - AI w grach wideo
Zapraszamy wszystkich do udziału w pierwszym w 2021 spotkaniu Data Science Rzeszów Meetup!
W agendzie: AI w grach wideo by Rafał Tyl, QED Software
Rejestracja: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_7pbELcyXQIaGuO0U7FcQkA
Abstrakt:
Większość gier wideo zawiera graczy sterowanych przez komputer, z którymi gracz może wchodzić w interakcję - sojuszników, wrogów lub po prostu tłum w tle. Niezależnie od rodzaju NPC (Non-Player Character), każdy z nich wymaga odpowiednich algorytmów zarządzających ich zachowaniem w sposób możliwie wiarygodny i angażujący - to wszystko w czasie rzeczywistym, często z bardzo ograniczonym budżetem obliczeniowym. Kolejna trudność wynika z natury procesu produkcji gier - założenia i decyzje dotyczące designu zmieniają się bez przerwy, a systemy AI muszą być dostatecznie elastyczne, by się do tych zmian dostosować. Te wymagania są sporym wyzwaniem dla metod uczenia maszynowego, sprawiając, że większość deweloperów całkowicie te metody ignoruje.
Niniejsza prezentacja opisuje kluczowe komponenty kompletnego systemu sztucznej inteligencji, wraz z krótkim opisem algorytmów często używanych w każdym z nich. Identyfikuje również rozmaite trudności związane z użyciem uczenia maszynowego w tego rodzaju systemach, jednocześnie wskazując na te ich aspekty, które w łatwy sposób mogłyby zyskać na użyciu owych technik.
Bio:
Rafał Tyl - programista gier specjalizujący się w sztucznej inteligencji. Ukończył Wydział Mechatroniki Politechniki Warszawskiej, specjalizując się w przetwarzaniu obrazu, lecz niedługo po ukończeniu studiów zajął się zawodowo programowaniem gier. Posiada doświadczenie w tworzeniu symulacji ruchu drogowego w grach mobilnych oraz AI w grach RTS (np. Ancestors Legacy studia Destructive Creations). Zatrudniony w QED Software od roku 2017, gdzie współtworzył framework Grail. Obecnie pracuje nad grą taktyczną Tactical Troops: Anthracite Shift oraz projektem Sensei - systemem analityki danych z gier, wykorzystującym metody uczenia maszynowego.
Sponsorem założycielskim Data Science Rzeszow jest VirtusLab --> https://virtuslab.com