97. Spotkanie Data Community (PLSSUG) we Wrocławiu
- 17:50 – 18:00 Rozpoczęcie spotkania, sprawy organizacyjne
- 18:00 – 19:00 Dopasowana predykcja w Power BI czyli jak zbudować Custom Visualization z pomocą R - Bartosz Kurlej
- 19:00 – 19:40 Networking
- 19:40 – 20:40 Automated Machine Learning - Michał Górnik
- 20:40 - 21:00 Zakończenie
Zapraszamy na, jak zawsze darmowe, spotkanie Wrocławskiej grupy pasjonatów technologii Microsoft SQL Server oraz Data Platform.
Dzięki stałej współpracy z firmą Objectivity możemy spotykać się w ciekawym i całkiem sporym pubie Wędrówki. Szczegóły poniżej w sekcji Lokalizacja.
Abstrakty:
Dopasowana predykcja w Power BI czyli jak zbudować Custom Visualization z pomocą R - Bartosz Kurlej
W trakcie prezentacji postaram się przekonać was, że budowa własnej wizualizacji z pomocą R wcale nie jest taka trudna.
Automated Machine Learning - Michał Górnik
Predykcja zużycia energii w czasie, szacowanie cen samochodów czy przewidywanie wyniku meczu piłkarskiego. To tylko niektóre z problemów, które za pomocą odpowiednio zebranych danych możemy rozwiązać za pomocą uczenia maszynowego. Jak jednak powinniśmy dobrać odpowiedni model i jego parametry, tak aby zmaksymalizować skuteczność? Co łączy rekomendacje filmu na Netflixie z wyborem odpowiedniego pipeline’u uczenia maszynowego? Opowiem o tym jak działają metody auto-ml, co je różni od grid-searcha i jak je wykorzystać przy użyciu Azure Machine Learning Workspaces.
Bio prelegentów:
Bartosz Kurlej
Michał Górnik
Pracuję dla Objectivity jako Data Scientist. Na co dzień zajmuję się uczeniem maszynowym, od niedawna odrywam możliwości Azure w tym zakresie. Weekendami można mnie spotkać na Uniwersytecie Ekonomicznym, gdzie prowadzę zajęcia z analizy danych.
Rejestracja — wstęp wolny, bardzo prosimy jednak o rejestrację.